为犬只佩戴智能项圈实时监控驱虫管理，“马背上的超声室”让偏远地区的牧民在“家门口”接受早期筛查……在近日举行的“AI赋能包虫病清灭行动3.0”战略推进研讨会上，记者了解到，一些地方和机构正利用一系列人工智能（AI）技术，向打通包虫病防治的“最后一公里”发起攻坚。此次研讨会由中国西藏文化保护与发展协会指导，清华大学主办，清华大学临床医学院（北京清华长庚医院）承办。

包虫病防治进入成效巩固关键阶段

包虫病是一种由棘球绦虫幼虫寄生人体所引起的人畜共患寄生虫病。我国是包虫病流行程度较严重的国家之一，尤其是青藏高原地区流行范围广。

多年来，得益于大规模人群筛查与规范治疗，我国包虫病流行区人群患病率和现有患者总数持续下降，现有患者总数从2005年的5万余例下降至2024年的23622例。当前，我国包虫病形势总体稳定可控，防治进入成效巩固与应对新挑战的关键阶段。

作为全国包虫病流行区之一，青海省的防治成效颇具代表性。该省人群包虫病患病率从2012年的0.63%降至2024年的0.1%，其中，玉树藏族自治州、果洛藏族自治州人群包虫病患病率从3.74%、4.54%分别降至0.42%和0.66%；所有流行区常住人口实现筛查全覆盖，具备手术指征且自愿接受手术治疗的患者保持动态清零，包虫病流行趋势得到有效控制。

这些成绩的取得，源于青海省近年来以坚定决心、硬核举措向包虫病发起攻坚。据介绍，该省将包虫病预防和控制作为重大民生工程、健康工程和民族团结进步工程，推进综合防治，成立青海省重大疾病防治工作领导小组，先后制定《青海省新一轮包虫病防治行动计划（2021—2025年）》《青海省新一轮包虫病综合防治攻坚行动方案（2026—2030年）》，发布《青海省包虫病防治条例》，成为全国首个为包虫病防治单独立法的省份。

自2015年开始，中国工程院院士、北京清华长庚医院院长董家鸿联合各方力量，奔走在包虫病防治的路上。他带领北京清华长庚医院专家团队，30余次奔赴包虫病流行高海拔地区，累计筛查2万余人次，开展包虫病手术1400余台，科普宣讲近千次，带教基层医生近百人次。

2019年11月，在国家卫生健康委指导下和中国医师协会支持下，北京清华长庚医院联合43家医院成立中国包虫病防控联盟。2025年8月，北京清华长庚医院等机构发起的“AI赋能包虫病清灭行动3.0”启动，将科技赋能包虫病防治工作推向全新阶段。

借助AI破解包虫病防治难题

据了解，包虫病具有地方病、传染病、慢性病等多重特点，综合防治措施必须长期坚持。稍有松懈，疫情就可能反弹。当前，包虫病防治仍面临传染源管控难度大、基层诊疗能力薄弱、监测预警体系不够完善等瓶颈问题，控制与消除包虫病的任务依然艰巨繁重。

相关专家指出，《“健康中国2030”规划纲要》明确提出到2030年全国所有流行县基本控制包虫病流行的目标。AI的飞速发展为突破包虫病防控瓶颈提供了全新路径，“AI赋能包虫病清灭行动3.0”将推动包虫病防治工作从被动应对向主动预防、从经验驱动向智能决策转型升级。

“在包虫病防治的关键时期，我们努力通过AI赋能解决包虫病防治链条上的各个痛点，让先进医疗造福高原百姓。”董家鸿介绍了AI赋能包虫病防治全链条的思路。

在源头控制方面，通过为犬只佩戴智能驱虫项圈，实现驱虫药自动定期投喂，并清晰标识已驱虫犬和未驱虫犬，实现“月月驱虫、犬犬喂药”的防疫目标；在智慧诊断方面，利用AI影像诊断系统，通过大数据、影像组学辅助识别早期病灶，提高诊断精准性；在外科治疗方面，用AI技术助力突破复杂病例的临床决策、手术设计及手术导航等技术难题；在全周期管理方面，通过智慧管理系统标记重点人群，进行全生命周期智能随访、用药提醒、异常预警。

据了解，“马背上的超声室”已在青海省率先落地。经过长期实践，当地已构建“AI诊断+5G传输+村医培训”筛查模式：牧民通过微信小程序填写个人信息，经专业超声医生培训的村医上门利用“掌上超声”对牧民进行筛查，通过5G网络传输影像到青海大学附属医院的AI服务器，诊断结果自动回传到小程序，实现可疑病例快速识别与初步判定。

“包虫病清灭行动是一场多维度、跨领域的持久战，涉及公共卫生、动物防疫、社区动员和科技创新等诸多环节。它不仅需要持续的政策支持与资源投入，更有赖于跨区域、跨层级的紧密协同与智慧融合。”董家鸿希望，让先进医疗跨越山川阻隔，打通包虫病防治的“最后一公里”，用前沿科技力量赋能高原包虫病防治工作，探索出一条可复制、可持续的重大传染病防控路径。