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发布时间：2028-8-27

8月22日，清华大学附属北京清华长庚医院神经内科武剑教授团队主导研发的基于专病的医学人工智能模型——灵犀医学脑血管病专病大模型正式发布。该模型标志着数字诊疗技术在医疗领域的又一突破，为脑血管病的规范化诊疗、个性化治疗和临床研究带来新的范式。

脑血管病作为危害人类健康的重大慢病之一，具有高发病率，高患病率，高死亡率和高复发率的特点。然而，由于医疗资源分布不均，部分地区仍然存在医生短缺、诊疗水平参差不齐等问题，导致患者无法得到及时有效的治疗。

灵犀医学脑血管病专病大模型基于海量脑血管病临床医学数据构建，经过AI工程师和脑血管病专家半年时间的精心调训，具备卓越的专业概念理解、复杂推理和逻辑判断能力，能够为医生提供精准的医疗指导和个性化治疗方案，有效提升诊疗规范化水平，改善患者预后。

清华大学副教务长、医学院主任黄天荫教授出席灵犀医学脑血管病专病大模型的发布会，并向大会作了基于人工智能和医疗领域的演讲。黄教授深入探讨了AI技术在医疗领域的应用展望和落地实践，强调医学人工智能在缓解医疗资源紧张和提升医疗服务水平方面具有巨大的潜力和优势。

武剑详细分享了灵犀医学脑血管病专病大模型研发和应用的全过程以及核心优势。

“医学人工智能在缓解医疗资源紧张和提升医疗服务水平方面具有巨大的潜力和优势。而医学人工智能的核心在于对海量健康数据的深度挖掘和智能分析，这能够大幅提升临床诊断和治疗的准确性与效率。”武剑表示，“通过对患者数据的全面分析，灵犀医学脑血管病专病大模型能够为医生提供更为精准的医疗指导和个性化治疗方案。例如，灵犀大模型通过连续交互，能够在医生提供信息不完整的情况下，持续获取必要信息并作出精准判断，切实提升了诊疗规范性。”

北京清华长庚医院神经内科医师邳靖陶进行了现场产品演示。他表示，灵犀医学大模型在实际应用中展现了高度的智能化和自动化水平，能够实现实时交互、诊疗推理可视化和临床决策的秒级呈现。特别是在处理复杂病例时，模型的快速反应和高准确度极大地提高了诊疗效率。